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중소기업 AX 인사이트
AX(AI Transformation)는 사람이 하던 판단과 실행을 AI가 맡도록 업무 구조 자체를 다시 짜는 작업입니다. AI 툴 계정을 여러 개 여는 일과 AX는 다릅니다. 툴 도입은 개인의 작업 속도를 올리고, AX는 회사의 업무가 흐르는 경로를 바꿉니다. 프로젝트 원제로는 직원 10~100명 중소기업을 대상으로 AX를 설계·구축하고 운영까지 맡는 에이전시이며, 고객사 합산 기준 연 3억 원 이상의 비용 절감과 주 8,000건 이상의 AI 자동 처리를 실측했습니다(2026-08 기준).
아래 다섯 편은 대표가 AX를 검토할 때 실제로 먼저 묻는 순서대로 배치했습니다. 시작 방법, 비용과 회수, 툴과 시스템의 구분, 실패 원인과 검증, 업종별 사례 순서입니다.
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중소기업 AI 전환, 어디서부터 시작하나 — 진단부터 운영까지 4단계
중소기업 AI 전환의 순서를 진단·설계·구현·운영 4단계로 나눠 각 단계에서 결정할 항목을 정리했습니다. 업무 진단 방법과 자동화 우선순위 기준, 직원 10명 규모의 적용 가능성, DX와 AX의 차이까지 다룹니다.
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중소기업 AI 전환 비용 — 공개 가격표와 회수 구조
진단 55만 원, 구축 스타터 330만 원, 운영 월 33만 원이라는 공개 가격을 그대로 놓고 회수 구조를 계산합니다. 리얼코치 연 2.1억 원을 포함한 고객사별 연 절감 실측값과, 무료 컨설팅 미팅으로 시작하는 이유를 정리했습니다.
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AI 툴 도입 vs AI 시스템 구축 — 왜 툴만 사면 안 바뀌나
AI 툴을 여러 개 도입해도 회사가 바뀌지 않는 구조적 이유를 툴과 시스템의 차이로 설명합니다. RPA와 AI 에이전트, 노코드 자동화의 한계, 자체 구축과 외주 비교, AI 공동대표 3층 구조까지 다룹니다.
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기업 AI 자동화가 실패하는 이유 — 그리고 검증 구조
AI 자동화가 도입 후 조용히 멈추는 네 가지 원인을 짚고, 각 원인에 대응하는 검증 구조를 설명합니다. 하네스 엔지니어링, AX 내재화 교육, 데이터 접근 범위 설계, 업체 검증 기준을 다룹니다.
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AI 에이전트가 대신할 수 있는 업무 — 업종별 실측 사례
AI 에이전트가 실제로 맡을 수 있는 업무를 다섯 유형으로 정리하고, 자동화 순서를 단계로 나눠 설명합니다. 마케팅·여행·피트니스 업종의 구축 내용과 연 절감 실측값을 함께 공개합니다.
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다섯 편 모두 프로젝트 원제로가 직접 구축·운영한 결과를 기준으로 작성했습니다. 각 글의 수치는 고객사 컨펌을 마친 값만 사용했습니다.
우리 회사는 어디서부터 바꿔야 할까요
프로젝트 원제로 대표가 직접 30분~1시간 무료 컨설팅 미팅으로 업무 흐름을 진단합니다. 비용도 계약 의무도 없습니다.
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